AI umożliwia wykrywanie defektów w fabryce

AI umożliwia wykrywanie defektów w fabryce
W branży produkcyjnej zapewnienie wysokiej jakości produktu jest kluczowe.Wykrywanie defektów odgrywa znaczącą rolę w zapobieganiu opuszczaniu linii produkcyjnej przez wadliwe produkty.Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i technologii widzenia komputerowego producenci mogą teraz wykorzystywać te narzędzia do usprawniania procesów wykrywania defektów w swoich fabrykach.
Jednym z przykładów jest zastosowanie oprogramowania do wizji komputerowej działającego na komputerach przemysłowych opartych na architekturze Intel® w fabryce czołowego producenta opon.Dzięki zastosowaniu algorytmów głębokiego uczenia się technologia ta może analizować obrazy i wykrywać defekty z dużą dokładnością i wydajnością.
Oto jak zazwyczaj przebiega ten proces:
Przechwytywanie obrazu: Kamery zainstalowane wzdłuż linii produkcyjnej rejestrują obrazy każdej opony przechodzącej przez proces produkcyjny.
Analiza danych: Oprogramowanie do przetwarzania obrazu komputerowego następnie analizuje te obrazy przy użyciu algorytmów głębokiego uczenia się.Algorytmy te zostały przeszkolone na ogromnym zbiorze danych obrazów opon, co pozwoliło im zidentyfikować określone defekty lub anomalie.
Wykrywanie defektów: Oprogramowanie porównuje analizowane obrazy z predefiniowanymi kryteriami wykrywania defektów.W przypadku wykrycia jakichkolwiek odchyleń lub nieprawidłowości system oznacza oponę jako potencjalnie uszkodzoną.
Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym: Ponieważ oprogramowanie do wizji komputerowej działa w oparciu o architekturę Intel®komputery przemysłowemoże w czasie rzeczywistym przekazywać informacje zwrotne do linii produkcyjnej.Umożliwia to operatorom szybkie zajęcie się wszelkimi defektami i zapobiega dalszemu kontynuowaniu procesu produkcyjnego wadliwych produktów.
Wdrażając system wykrywania usterek wykorzystujący sztuczną inteligencję, producent opon zyskuje na kilka sposobów:
Zwiększona dokładność: Algorytmy widzenia komputerowego są szkolone w zakresie wykrywania nawet najmniejszych defektów, które mogą być trudne do zidentyfikowania przez operatora.Prowadzi to do większej dokładności identyfikacji i kategoryzacji defektów.
Redukcja kosztów: Wychwytując wadliwe produkty na wczesnym etapie procesu produkcyjnego, producenci mogą uniknąć kosztownych wycofań, zwrotów lub reklamacji klientów.Pomaga to zminimalizować straty finansowe i zachować reputację marki.
Większa wydajność: Informacje zwrotne przekazywane w czasie rzeczywistym przez system AI umożliwiają operatorom podjęcie natychmiastowych działań naprawczych, zmniejszając ryzyko wystąpienia wąskich gardeł lub zakłóceń na linii produkcyjnej.
Ciągłe doskonalenie: Zdolność systemu do gromadzenia i analizowania ogromnych ilości danych ułatwia ciągłe doskonalenie.Analiza wzorców i trendów w wykrytych defektach może pomóc w zidentyfikowaniu podstawowych problemów w procesie produkcyjnym, umożliwiając producentom wprowadzenie ukierunkowanych ulepszeń i ogólną poprawę jakości.
Podsumowując, wykorzystując sztuczną inteligencję i technologie widzenia komputerowego wdrożone w komputerach przemysłowych opartych na architekturze Intel®, producenci mogą znacząco usprawnić procesy wykrywania defektów.Fabryka producenta opon jest doskonałym przykładem tego, jak te technologie pomagają identyfikować i usuwać defekty, zanim produkty trafią na rynek, co skutkuje wyższą jakością produktów i zwiększoną wydajnością operacyjną.